Якщо раунд відбудеться на таких умовах, це стане одним із найпомітніших великих AI-фандрейзингів весни та ще одним сигналом, що інвестори готові платити премію за компанії на стику open models, agentic AI та sovereign AI infrastructure.
За даними The Wall Street Journal, на які посилається Reuters, Reflection AI обговорює залучення $2,5 млрд при pre-money оцінці $25 млрд. Reuters окремо зазначає, що не змогло незалежно верифікувати цю інформацію, а сама компанія не відповіла на запит про коментар. У повідомленні також йдеться, що JPMorgan Chase розглядає можливу участь у раунді через свою Security and Resiliency Initiative.
Для ринку важливо, що мова йде саме про pre-money оцінку. Це означає, що за незмінних параметрів потенційна post-money оцінка могла б сягнути близько $27,5 млрд — простий арифметичний наслідок заявлених умов. Reuters також нагадує, що ще на початку березня Financial Times писала про намір компанії шукати фінансування на рівні понад $20 млрд оцінки, тобто новий орієнтир уже піднято ще вище.
Reflection AI — це стартап, заснований у 2024 році колишніми дослідниками DeepMind Misha Laskin та Ioannis Antonoglou. У жовтні 2025 року компанія вже залучила $2 млрд при оцінці $8 млрд. Тодішній раунд, за даними Reuters, підтримали Nvidia, Eric Schmidt, Citi, 1789 Capital, а також чинні інвестори Lightspeed і Sequoia. Reuters тоді ж писало, що попередній раунд компанії становив $130 млн при оцінці $545 млн, тобто навіть без нинішньої угоди зростання оцінки Reflection вже було надзвичайно агресивним.
Офіційно Reflection сьогодні позиціонує себе вже не просто як розробника інструментів для кодування, а як компанію, що будує “frontier open intelligence”. У власних матеріалах стартап пише, що зібрав команду, яка працювала над PaLM, Gemini, AlphaGo, AlphaCode, AlphaProof, а також робила внесок у ChatGPT і Character AI. Компанія заявляє, що побудувала масштабний стек для тренування великих мовних моделей і reinforcement learning-систем, а після роботи в домені autonomous coding переходить до ширшого напряму general agentic reasoning.
Водночас у Reflection уже є комерційний enterprise-продукт — Asimov. На сайті компанії він описаний як code research agent для складних корпоративних кодових баз, який робить ставку не стільки на генерацію коду, скільки на розуміння архітектури й контексту codebase. Згідно з документацією Reflection, Asimov індексує код, архітектурну документацію, GitHub threads і командні комунікації, а для enterprise-клієнтів може розгортатися у власному VPC, що знижує бар’єр для продажів великим корпоративним замовникам.
Додатковий аргумент на користь високої оцінки — спроба Reflection вийти за межі “ще одного model lab” і зайняти місце в сегменті sovereign AI infrastructure. Минулого тижня компанія оголосила про партнерство з Shinsegae Group щодо будівництва в Південній Кореї 250-мегаватного AI factory / data center, який має поєднувати інфраструктуру на NVIDIA GPUs та “суверенну” AI-хмару для державних і корпоративних клієнтів. Це підсилює тезу, що Reflection продає інвесторам не лише модельний стек, а й довшу історію про AI-інфраструктуру для союзників США.
У підсумку Reflection AI зараз намагається капіталізувати одразу кілька інвестнаративів: open-weight / open intelligence, agentic AI, enterprise tooling та sovereign AI. Якщо раунд на заявлених умовах буде закритий, він означатиме новий стрибок від $8 млрд оцінки восени 2025 року до $25 млрд pre-money менш ніж за пів року. Але поки що це лише переговорний параметр з матеріалу WSJ, який Reuters не змогло незалежно підтвердити, тож фінальні умови угоди ще можуть змінитися.
Коментувати post