Anthropic у власному релізі та низка медіа пишуть, що раунд очолили GIC і Coatue.
Reuters у своєму матеріалі наводить іншу конфігурацію ко-лідів/ключових учасників (згадуються D. E. Shaw Ventures, ICONIQ, MGX тощо). Це може означати, що частина інвесторів виступала “ко-лідами” у різних траншах/структурі раунду або редакційно по-різному класифіковано ролі.
Окремо GIC підтвердив участь і заявив, що очолює Series G разом із Coatue.
Серед інвесторів/учасників у публічних згадках також фігурують Microsoft, Nvidia, Amazon, Google та низка великих фінансових гравців.
Anthropic заявляє про $14 млрд річного run-rate доходу, зростання понад 10× щороку протягом трьох років (у форматі run-rate).
Ключовим драйвером компанія називає Claude Code (реліз — травень 2025):
-
внутрішня оцінка/аналіз, який цитує Anthropic: близько 4% публічних комітів на GitHub створюються за допомогою Claude Code, що вдвічі більше, ніж місяць тому;
-
окремий незалежний розбір SemiAnalysis також стверджує про ~4% і прогнозує потенційне зростання частки до 20%+ за збереження траєкторії.
Компанія також повідомляє, що business-підписки на Claude Code зросли в 4 рази від початку 2026 року, а enterprise формує понад половину доходу Claude Code.
Щоб забезпечити обчислювальні потужності, Anthropic раніше оголосила про $50 млрд інвестицій у дата-центри в США у партнерстві з Fluidstack (зокрема Texas та New York).
У лютому 2026 Anthropic окремо заявила, що намагатиметься не перекладати на споживачів зростання вартості підключення/модернізації мереж під свої дата-центри — показник того, наскільки енергетика стала політично й соціально “гарячою” темою для AI-інфраструктури.
Іноземні медіа прямо називають цей раунд одним із найбільших у приватному секторі та сигналом, що інвестори продовжують заливати капіталом AI-лідерів, попри дискусії про окупність і витрати на compute.
AP підкреслює, що оцінка $380 млрд ставить Anthropic в один ряд із найціннішими приватними компаніями світу та посилює конкуренцію на ринку enterprise-AI.
А The Guardian додає контекст ринкової волатильності навколо AI-капексу Big Tech і ризиків “перегріву”, на тлі яких такі оцінки виглядають ще більш контрастно.
Коментувати post