З урахуванням нового раунду загальні інвестиції в Lila Sciences у рамках Series A досягли $350 млн, а сумарний капітал, залучений компанією з моменту заснування, становить $550 млн, що відображає високий інтерес інвесторів до наукових відкриттів із використанням штучного інтелекту. Заснована у 2023 році, Lila прагне створити «науковий суперінтелект», поєднуючи спеціалізовані AI-моделі з автоматизованими лабораторіями.
У новий раунд увійшли як нові інвестори, так і вже існуючі — Flagship Pioneering, де виник проект Lila, General Catalyst та дочірня структура Abu Dhabi Investment Authority.
Компанія планує спрямувати залучені кошти на прискорення розробки «AI Science Factories» — лабораторій із роботизованими інструментами, керованими AI, здатними безперервно проводити експерименти. Нещодавно Lila підписала договір оренди приміщення площею 235,5 тис. квадратних футів у Кембриджі, Массачусетс, що стало однією з найбільших оренд лабораторних площ у Великому Бостоні цього року.
Крім того, Lila планує відкрити платформу для комерційних клієнтів, надаючи доступ до своїх AI-моделей і автоматизованих лабораторій через корпоративне програмне забезпечення. За словами компанії, інтерес до платформи проявляють компанії в енергетиці, напівпровідниках та розробці ліків, хоча конкретні назви не розкриваються.
На відміну від багатьох AI-лабораторій, зосереджених на навчанні великих мовних моделей на інтернет-даних — ресурсу, який, за оцінкою експертів, майже вичерпаний, — стратегія Lila орієнтована на генерацію власних наукових даних через нові експерименти. Компанія вважає, що майбутнє лідерство у сфері AI для науки залежатиме не лише від найбільших дата-центрів, а й від володіння найбільшою автоматизованою лабораторією.
Мета Lila — суттєво прискорити темпи наукових відкриттів, що, за словами співзасновника та CEO Джеффрі фон Мальтцана, дозволить отримати доступ до майбутніх проривів, оскільки AI-моделі допомагають вченим вирішувати завдання значно швидше.
“Дуже захоплює, що ресурси Lila будуть використовуватися надзвичайно продуктивно, на благо майже кожного на планеті, — зазначив фон Мальтцан. — Це запустить науковий метод у новій формі.”
Компанія стверджує, що її платформа вже здійснила тисячі відкриттів у галузі біологічних наук, хімії та матеріалознавства.
“Ми самі не будемо виводити молекули у клінічні випробування або масштабувати нові енергетичні рішення, — підкреслив фон Мальтцан. — Це будуть робити партнери Lila та стартапи, що працюють на платформі Lila.”
AI для наукових відкриттів стає важливим напрямом венчурного фінансування, оскільки інвестори роблять ставку на потенціал спеціалізованих AI-моделей. Наприклад, стартап Periodic Labs, заснований дослідниками з Google DeepMind та OpenAI, залучив $300 млн минулого місяця для створення AI-вченого.
Джерело: reuters
Коментувати post